Пространственное взвешенное усреднение
SOWA (Spatial Ordered Weighted Averaging) — это метод многокритериального принятия решений (MCDM) для ранжирования, представленный Мавропулосом, К. К.; Батлером, Д. в 2003/2006 гг. Он преобразует матрицу решений с альтернативами, оцененными по множеству критериев, в структурированный, воспроизводимый результат.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Makropoulos, C. K., Butler, D. (2006). Spatial ordered weighted averaging: incorporating spatially variable attitude towards risk in spatial multi-criteria decision-making. Environmental Modelling & Software DOI: 10.1016/j.envsoft.2004.10.010 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 2). Spatial Ordered Weighted Averaging. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/decision-making/sowa
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Аналитический иерархический процессПринятие решений↔ compare
- ANPПринятие решений↔ compare
- Метод Best-WorstПринятие решений↔ compare
- CRiteria Importance Through Intercriteria CorrelationПринятие решений↔ compare
- Метод энтропийного взвешивания ШеннонаПринятие решений↔ compare
- Метод полной согласованностиПринятие решений↔ compare
- Метод, основанный на эффектах удаления критериевПринятие решений↔ compare
- Поэтапный анализ коэффициентов весовых оценокПринятие решений↔ compare
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →