ScholarGate
Ассистент
MCDMDistanceSpherical fuzzy z number

Ранжирование MARCOS на основе сферических нечетких Z-чисел

SFZN-MARCOS (Spherical Fuzzy Z-Number MARCOS Ranking) — это метод многокритериального принятия решений (MCDM) на основе расстояний, представленный Niu, J. в 2024 году. Он преобразует матрицу решений альтернатив, оцененных по нескольким критериям, в структурированный, воспроизводимый результат.

Применить в DecisionMindСкороВидеоСкороСкачать слайды

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

Ранжирование MARCOS на основе сферических нечетких Z-чисел
Взвешивание методом CRIT…

Источники

  1. Niu, J. (2024). Spherical Fuzzy Z-Numbers-based CRITIC CRADIAS and MARCOS Approaches for Evaluating English Teacher Performance. International Journal of Advanced Computer Science and Applications (IJACSA) DOI: 10.14569/ijacsa.2024.01503115

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 2). Spherical Fuzzy Z-Number MARCOS Ranking. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/decision-making/sfzn-marcos

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом

Упоминается в

ScholarGateSFZN-MARCOS (Spherical Fuzzy Z-Number MARCOS Ranking). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/decision-making/sfzn-marcos · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026