MCDMRankingspherical
Сферическое расширение SAW
SF-SAW (сферическое расширение SAW) — это метод многокритериального принятия решений (MCDM) для ранжирования, представленный Кутлу Гюндогду и Йёрюкоглу в 2021 году. Он преобразует матрицу решений с оценками альтернатив по нескольким критериям в структурированный, воспроизводимый результат.
Читать метод полностью
Только для участников
ВойтиВойдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Kutlu Gündoğdu, F., Yörükoğlu, M. (2021). Simple Additive Weighting and Weighted Product Methods Using Spherical Fuzzy Sets. In: Kahraman C., Kutlu Gündoğdu F. (eds.) Decision Making with Spherical Fuzzy Sets — Theory and Applications. Studies in Fuzziness and Soft Computing vol. 392. Springer DOI: 10.1007/978-3-030-45461-6_10 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 2). Spherical extension of SAW. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/decision-making/sf-saw
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Аналитический иерархический процессПринятие решений↔ compare
- ANPПринятие решений↔ compare
- Метод Best-WorstПринятие решений↔ compare
- Байесовский BWMПринятие решений↔ compare
- Корреляция критериев и стандартное отклонение для объективного взвешиванияПринятие решений↔ compare
- CILOSПринятие решений↔ compare
- Система измерения влияния критериевПринятие решений↔ compare
- CRiteria Importance Through Intercriteria CorrelationПринятие решений↔ compare
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →