Сферическое расширение метода MARCOS
SF-MARCOS (сферическое расширение метода MARCOS) — это метод многокритериального принятия решений (MCDM) для ранжирования, представленный Кутлу Гюндогду (Kutlu Gündoğdu), Ф. Кахраманом (F. Kahraman), Ч. в 2019 году. Он преобразует матрицу решений альтернатив, оцененных по множеству критериев, в структурированный, воспроизводимый результат.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Kutlu Gündoğdu, F., Kahraman, C. (2019). Spherical fuzzy sets and spherical fuzzy TOPSIS method. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems DOI: 10.3233/JIFS-181401 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 2). Spherical extension of MARCOS. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/decision-making/sf-marcos
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Аналитический иерархический процессПринятие решений↔ compare
- ANPПринятие решений↔ compare
- Метод Best-WorstПринятие решений↔ compare
- Байесовский BWMПринятие решений↔ compare
- Корреляция критериев и стандартное отклонение для объективного взвешиванияПринятие решений↔ compare
- CILOSПринятие решений↔ compare
- Система измерения влияния критериевПринятие решений↔ compare
- CRiteria Importance Through Intercriteria CorrelationПринятие решений↔ compare
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →