SF-CoCoSo — сферическое расширение COCOSO
SF-COCOSO (SF-CoCoSo — Spherical extension of COCOSO) — это метод многокритериального принятия решений (MCDM) для ранжирования, представленный Кутлу Гюндогду (Kutlu Gündoğdu), Ф. Кахраманом (F. Kahraman), Ч. в 2019 году. Он преобразует матрицу решений с альтернативами, оцененными по нескольким критериям, в структурированный, воспроизводимый результат.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Kutlu Gündoğdu, F., Kahraman, C. (2019). Spherical fuzzy sets and spherical fuzzy TOPSIS method. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems DOI: 10.3233/JIFS-181401 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 2). SF-CoCoSo — Spherical extension of COCOSO. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/decision-making/sf-cocoso
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Аналитический иерархический процессПринятие решений↔ сравнить
- ANPПринятие решений↔ сравнить
- Метод Best-WorstПринятие решений↔ сравнить
- Байесовский BWMПринятие решений↔ сравнить
- Корреляция критериев и стандартное отклонение для объективного взвешиванияПринятие решений↔ сравнить
- CILOSПринятие решений↔ сравнить
- Система измерения влияния критериевПринятие решений↔ сравнить
- CRiteria Importance Through Intercriteria CorrelationПринятие решений↔ сравнить
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →