Rough-SAW — Шероховатое расширение SAW
ROUGH-SAW (Rough-SAW — шероховатое расширение SAW) — это метод ранжирования при принятии решений по многим критериям (MCDM), представленный Стевичем, Ж., Памучаром, Д., Завадскасом, Э.К., Чировичем, Г., Прентковскисом, О. в 2017 году. Он преобразует матрицу решений, состоящую из альтернатив, оцененных по нескольким критериям, в структурированный, воспроизводимый результат.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Stević, Ž., Pamučar, D., Zavadskas, E.K., Ćirović, G., Prentkovskis, O. (2017). The Selection of Wagons for the Internal Transport of a Logistics Company: A Novel Approach Based on Rough BWM and Rough SAW Methods. Symmetry DOI: 10.3390/sym9110264 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 2). Rough-SAW — Rough extension of SAW. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/decision-making/rough-saw
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Аналитический иерархический процессПринятие решений↔ compare
- ANPПринятие решений↔ compare
- Метод Best-WorstПринятие решений↔ compare
- Байесовский BWMПринятие решений↔ compare
- Корреляция критериев и стандартное отклонение для объективного взвешиванияПринятие решений↔ compare
- CILOSПринятие решений↔ compare
- Система измерения влияния критериевПринятие решений↔ compare
- CRiteria Importance Through Intercriteria CorrelationПринятие решений↔ compare
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →