Rough-EDAS — Робастное расширение EDAS
ROUGH-EDAS (Rough-EDAS — робастное расширение EDAS) — это метод многокритериального принятия решений (MCDM) для ранжирования, представленный Paul, V.K. Chakraborty, S. Chakraborty, S. в 2022 году. Он преобразует матрицу решений альтернатив, оцененных по нескольким критериям, в структурированный, воспроизводимый результат.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Paul, V.K., Chakraborty, S., Chakraborty, S. (2022). An Integrated IRN-BWM-EDAS Method for Supplier Selection in a Textile Industry. Decision Making: Applications in Management and Engineering DOI: 10.31181/dmame0307102022p ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 2). Rough-EDAS — Rough extension of EDAS. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/decision-making/rough-edas
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Аналитический иерархический процессПринятие решений↔ compare
- ANPПринятие решений↔ compare
- Метод Best-WorstПринятие решений↔ compare
- Байесовский BWMПринятие решений↔ compare
- Корреляция критериев и стандартное отклонение для объективного взвешиванияПринятие решений↔ compare
- CILOSПринятие решений↔ compare
- Система измерения влияния критериевПринятие решений↔ compare
- CRiteria Importance Through Intercriteria CorrelationПринятие решений↔ compare
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →