MCDMRankingrough

Rough-ARAS — Расширение ARAS на основе грубых множеств

ROUGH-ARAS (Rough-ARAS — Rough extension of ARAS) — это метод многокритериального принятия решений (MCDM) с ранжированием, представленный Даудом Бен Амором, В., Моалла Фриха, Х., Мартинесом Лопесом, Л. в 2021 году. Он преобразует матрицу решений альтернатив, оцененных по нескольким критериям, в структурированный, воспроизводимый результат.

Применить в DecisionMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Источники

  1. Daoud Ben Amor, W., Moalla Frikha, H., Martínez López, L. (2021). The Interval Rough Number of the Extended ARAS Method for Solving Multi-Criteria Group Decision Making. 2021 International Conference on Decision Aid Sciences and Application (DASA) DOI: 10.1109/DASA53625.2021.9681928

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 2). Rough-ARAS — Rough extension of ARAS. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/decision-making/rough-aras

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateROUGH-ARAS (Rough-ARAS — Rough extension of ARAS). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/decision-making/rough-aras · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026