qR-TOPSIS — расширение TOPSIS на основе q-нечетких ортопар
QR-TOPSIS (qR-TOPSIS — q-нечеткое ортопарное расширение TOPSIS) — это метод многокритериального принятия решений (MCDM) для ранжирования, представленный Ягером Р. Р. в 2017 году. Он преобразует матрицу решений альтернатив, оцененных по нескольким критериям, в структурированный, воспроизводимый результат.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Yager, R. R. (2017). Generalized orthopair fuzzy sets. IEEE Transactions on Fuzzy Systems DOI: 10.1109/TFUZZ.2016.2604005 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 2). qR-TOPSIS — q-Rung Orthopair extension of TOPSIS. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/decision-making/qr-topsis
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Аналитический иерархический процессПринятие решений↔ сравнить
- ANPПринятие решений↔ сравнить
- Метод Best-WorstПринятие решений↔ сравнить
- Байесовский BWMПринятие решений↔ сравнить
- Корреляция критериев и стандартное отклонение для объективного взвешиванияПринятие решений↔ сравнить
- CILOSПринятие решений↔ сравнить
- Система измерения влияния критериевПринятие решений↔ сравнить
- CRiteria Importance Through Intercriteria CorrelationПринятие решений↔ сравнить
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →