MCDMRankingLinguistic probabilistic

Вероятностное лингвистическое расширение VIKOR

PL-VIKOR (Вероятностное лингвистическое расширение VIKOR) — это метод многокритериального принятия решений (MCDM) для ранжирования, представленный Li, P., Liu, J., Wei, C. в 2021 году. Он преобразует матрицу решений альтернатив, оцененных по нескольким критериям, в структурированный, воспроизводимый результат.

Применить в DecisionMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Источники

  1. Li, P., Liu, J., Wei, C. (2021). An Improved PL-VIKOR Model for Risk Evaluation of Technological Innovation Projects with Probabilistic Linguistic Term Sets. International Journal of Fuzzy Systems DOI: 10.1007/s40815-020-00971-1

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 2). Probabilistic Linguistic extension of VIKOR. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/decision-making/pl-vikor

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGatePL-VIKOR (Probabilistic Linguistic extension of VIKOR). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/decision-making/pl-vikor · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026