Вероятностное лингвистическое расширение EDAS
PL-EDAS (Вероятностное лингвистическое расширение EDAS) — это метод многокритериального принятия решений (MCDM) для ранжирования, представленный Pang, Q. Wang, H. Xu, Z. в 2016 году. Он преобразует матрицу решений альтернатив, оцененных по нескольким критериям, в структурированный, воспроизводимый результат.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Pang, Q., Wang, H., Xu, Z. (2016). Probabilistic linguistic term sets in multi-attribute group decision making. Information Sciences DOI: 10.1016/j.ins.2016.06.021 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 2). Probabilistic Linguistic extension of EDAS. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/decision-making/pl-edas
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Аналитический иерархический процессПринятие решений↔ сравнить
- ANPПринятие решений↔ сравнить
- Метод Best-WorstПринятие решений↔ сравнить
- Байесовский BWMПринятие решений↔ сравнить
- Корреляция критериев и стандартное отклонение для объективного взвешиванияПринятие решений↔ сравнить
- CILOSПринятие решений↔ сравнить
- Система измерения влияния критериевПринятие решений↔ сравнить
- CRiteria Importance Through Intercriteria CorrelationПринятие решений↔ сравнить
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →