PHFS-EHVaR — Ожидаемое условное значение риска для вероятностных нечетких множеств (Zhou-Xu 2017)
PHFS-EHVAR (PHFS-EHVaR — Ожидаемое условное значение риска для вероятностных нечетких множеств (Zhou-Xu 2017)) — это метод многокритериального принятия решений (MCDM) для ранжирования, представленный Чжоу В. и Сюй З. в 2017 году. Он преобразует матрицу решений альтернатив, оцененных по нескольким критериям, в структурированный, воспроизводимый результат.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Zhou, W., Xu, Z. (2017). Expected hesitant VaR for tail decision making under probabilistic hesitant fuzzy environment. Applied Soft Computing DOI: 10.1016/j.asoc.2017.06.057 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 2). PHFS-EHVaR — Expected Hesitant Value-at-Risk for Probabilistic Hesitant Fuzzy Sets (Zhou-Xu 2017). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/decision-making/phfs-ehvar
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
Compare side by side →Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →