MCDMRankingpythagorean
Пифагорейское расширение MARCOS
PF-MARCOS (пифагорейское расширение MARCOS) — это метод ранжирования при многокритериальном принятии решений (МКПД), предложенный Р. Р. Ягером в 2014 году. Он преобразует матрицу решений, в которой альтернативы оцениваются по нескольким критериям, в структурированный, воспроизводимый результат.
Читать метод полностью
Только для участников
ВойтиВойдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Yager, R. R. (2014). Pythagorean membership grades in multicriteria decision making. IEEE Transactions on Fuzzy Systems DOI: 10.1109/TFUZZ.2013.2278989 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 2). Pythagorean extension of MARCOS. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/decision-making/pf-marcos
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Аналитический иерархический процессПринятие решений↔ compare
- ANPПринятие решений↔ compare
- Метод Best-WorstПринятие решений↔ compare
- Байесовский BWMПринятие решений↔ compare
- Корреляция критериев и стандартное отклонение для объективного взвешиванияПринятие решений↔ compare
- CILOSПринятие решений↔ compare
- Система измерения влияния критериевПринятие решений↔ compare
- CRiteria Importance Through Intercriteria CorrelationПринятие решений↔ compare
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →