Нейтрософское расширение TOPSIS
N-TOPSIS (нейтрософское расширение TOPSIS) — это метод многокритериального принятия решений (MCDM) для ранжирования, представленный Бисвасом П., Прамаником С., Гири Б. К. в 2016 году. Он преобразует матрицу решений альтернатив, оцененных по нескольким критериям, в структурированный, воспроизводимый результат.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Biswas, P., Pramanik, S., Giri, B. C. (2016). TOPSIS method for multi-attribute group decision-making under single-valued neutrosophic environment. Neural Computing and Applications DOI: 10.1007/s00521-015-1891-2 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 2). Neutrosophic extension of TOPSIS. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/decision-making/n-topsis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Аналитический иерархический процессПринятие решений↔ compare
- ANPПринятие решений↔ compare
- Метод Best-WorstПринятие решений↔ compare
- Байесовский BWMПринятие решений↔ compare
- Корреляция критериев и стандартное отклонение для объективного взвешиванияПринятие решений↔ compare
- CILOSПринятие решений↔ compare
- Система измерения влияния критериевПринятие решений↔ compare
- CRiteria Importance Through Intercriteria CorrelationПринятие решений↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →