ScholarGate
Ассистент
MCDMRankingSingle valued neutrosophic

Нейтрософская MABAC

N-MABAC (Neutrosophic MABAC) — это метод многокритериального принятия решений (MCDM) для ранжирования, представленный Пэном, Синдуном Даем и Цзинго в 2018 году. Он преобразует матрицу решений альтернатив, оцененных по нескольким критериям, в структурированный, воспроизводимый результат.

Применить в DecisionMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Источники

  1. Peng, Xindong, Dai, Jingguo (2018). Approaches to single-valued neutrosophic MADM based on MABAC, TOPSIS and new similarity measure with score function. Neural Computing and Applications DOI: 10.1007/s00521-016-2607-y

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 2). Neutrosophic MABAC. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/decision-making/n-mabac

ScholarGateN-MABAC (Neutrosophic MABAC). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/decision-making/n-mabac · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026