MEREC-G
MEREC-G (Метод, основанный на эффектах удаления критериев — Обобщенный) — это метод объективного определения весов, который присваивает веса на основе влияния удаления каждого критерия из анализа принятия решений. Основная идея заключается в том, что важные критерии при удалении вызывают большие изменения в итоговом ранжировании. Обобщенные варианты расширяют исходный MEREC на различные логики агрегирования и контексты принятия решений.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Keshavarz Ghorabaee, M., Hosseinzadeh Lotfi, F., Behzadi, M., & Sałabun, W. (2021). MEREC: A new multi-criteria model to evaluate wind farm locations. Sustainability, 12(15), 6136. link ↗
- Pamučar, D., Ćirović, G., & Božanović-Kečan, S. (2021). A new model for determining weight coefficients of criteria in MCDM models: Full consistency method (FUCOM). Symmetry, 12(9), 1549. link ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Method Based on the Removal Effects of Criteria - Generalized (MEREC-G). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/decision-making/merec-g
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- CRITIC-MПринятие решений↔ compare
- Метод полной согласованностиПринятие решений↔ compare
- Метод, основанный на эффектах удаления критериевПринятие решений↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →