Логарифмическая нормализация — нормализация столбцов по логарифму отношения в контекстах мультипликативной агрегации
ЛОГАРИФМИЧЕСКАЯ НОРМАЛИЗАЦИЯ (Logarithmic Normalization — нормализация столбцов по логарифму отношения в контекстах мультипликативной агрегации) — это метод нормализации в многокритериальных задачах принятия решений (MCDM), представленный Завадскасом, Э. К., Турскисом, З. в 2008 году. Он преобразует матрицу решений, содержащую альтернативы, оцененные по нескольким критериям, в структурированный, воспроизводимый результат.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Zavadskas, E. K., Turskis, Z. (2008). A new logarithmic normalization method in games theory. Informatica DOI: 10.15388/informatica.2008.215 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 2). Logarithmic Normalization — log-ratio column normalisation for multiplicative aggregation contexts. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/decision-making/logarithmic-normalization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Многокритериальная оптимизация методом анализа отношенийПринятие решений↔ compare
- MULTIMOORAПринятие решений↔ compare
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →