MCDMNormalizationcrisp

Линейная суммовая нормализация — деление на сумму по столбцу (вероятностная / стохастическая нормализация)

МЕТОД ЛИНЕЙНО-СУММОВОЙ НОРМАЛИЗАЦИИ (Linear Sum Normalization — деление на сумму по столбцу (вероятностная / стохастическая нормализация)) — это метод нормализации в рамках многокритериального принятия решений (MCDM), представленный Завадскасом, Е. К., Турскисом, З., Пелдшусом, Ф., Каклаускасом, А. в 1994 году. Он преобразует матрицу решений, содержащую оценки альтернатив по нескольким критериям, в структурированный, воспроизводимый результат.

Применить в DecisionMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Источники

  1. Zavadskas, E. K., Turskis, Z., Peldschus, F., Kaklauskas, A. (1994). Competitive comparison of contractors' offers in construction. Technika, Vilnius link

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 2). Linear Sum Normalization — column-sum division (probability / stochastic normalisation). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/decision-making/linear-sum-normalization

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateLINEAR-SUM-NORMALIZATION (Linear Sum Normalization — column-sum division (probability / stochastic normalisation)). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/decision-making/linear-sum-normalization · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026