ScholarGate
Ассистент
MCDMRanking

Лексикографический метод наилучшего худшего (Lexicographic Best Worst Method)

Лексикографический BWM сочетает сильные стороны метода наилучшего худшего (BWM) с лексикографической (последовательной) оптимизацией. Вместо одновременного взвешивания всех критериев, он распределяет критерии по уровням приоритета, сначала решает задачу BWM для критериев наивысшего приоритета, а затем решает для критериев более низкого приоритета, сохраняя веса критериев более высокого приоритета фиксированными. Это гарантирует, что критерии более высокого приоритета никогда не будут принесены в жертву ради улучшения критериев более низкого приоритета.

Применить в DecisionMindСкороВидеоСкороСкачать слайды

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

Лексикографический метод наилучшего худшего (Lexicographic Best Worst Method)
Метод Best-WorstНечеткий BWMЛексикографическое целев…Stratified Best Worst Me…Метод «наилучший-наихудш…

Источники

  1. Rezaei, J. (2015). Best-worst multi-criteria decision-making method: Some properties and a linear model. Journal of Cleaner Production, 229, 976-985. DOI: 10.1016/j.omega.2015.12.001
  2. Khanmohammadi, E., & Kazemi, M. (2019). A preference aggregation method based on the comparative advantage of each individual. Applied Soft Computing, 75, 298-310. link

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Lexicographic Best Worst Method (Lexicographic BWM). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/decision-making/lexicographic-bwm

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом

Упоминается в

ScholarGateLexicographic Best Worst Method (Lexicographic Best Worst Method (Lexicographic BWM)). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/decision-making/lexicographic-bwm · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026