MCDMRankingLinguistic 2tuple

Лингвистическое расширение L2T-SAW

L2T-SAW (лингвистическое расширение L2T-SAW) — это метод ранжирования в многокритериальном принятии решений (МКПД), предложенный Сид-Лопесом А., Хорносом М. Дж., Карраско Р. А., Эррерой-Вьедмой Э. в 2018 году. Он преобразует матрицу решений, в которой альтернативы оцениваются по нескольким критериям, в структурированный, воспроизводимый результат.

Применить в DecisionMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Источники

  1. Cid-López, A., Hornos, M. J., Carrasco, R. A., Herrera-Viedma, E. (2018). Prioritization of the launch of ICT products and services through linguistic multi-criteria decision-making (2-tuple SAW). Technological and Economic Development of Economy DOI: 10.3846/tede.2018.1423

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 2). Linguistic extension of L2T-SAW. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/decision-making/l2t-saw

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateL2T-SAW (Linguistic extension of L2T-SAW). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/decision-making/l2t-saw · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026