ScholarGate
Ассистент
MCDMAggregationOperatorcrisp

Kemeny-Young — Оптимальная агрегация рангов, минимизирующая расхождение по Кендаллу τ

KEMENY-YOUNG (Kemeny-Young — Оптимальная агрегация рангов, минимизирующая расхождение по Кендаллу τ) — это метод многокритериального принятия решений (MCDM) с оператором агрегации, представленный Kemeny, J. G. в 1959 году. Он преобразует матрицу решений с альтернативами, оцененными по нескольким критериям, в структурированный, воспроизводимый результат.

Применить в DecisionMindСкороВидеоСкороСкачать слайды

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Источники

  1. Kemeny, J. G. (1959). Mathematics without numbers. Daedalus link

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 2). Kemeny-Young — Optimal rank aggregation minimising Kendall τ disagreement. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/decision-making/kemeny-young

ScholarGateKEMENY-YOUNG (Kemeny-Young — Optimal rank aggregation minimising Kendall τ disagreement). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/decision-making/kemeny-young · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026