Интуиционистская теория полезности по многим критериям (на основе аддитивной полезности IFWA)
IF-MAUT (Интуиционистская теория полезности по многим критериям (на основе аддитивной полезности IFWA)) — это метод принятия решений по многим критериям (MCDM) для ранжирования, представленный Атанассовым К. Т. в 1986 году. Он преобразует матрицу решений альтернатив, оцененных по нескольким критериям, в структурированный, воспроизводимый результат.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Atanassov, K. T. (1986). Intuitionistic fuzzy sets. Fuzzy Sets and Systems DOI: 10.1016/S0165-0114(86)80034-3 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 2). Intuitionistic Fuzzy Multi-Attribute Utility Theory (IFWA-based additive utility). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/decision-making/if-maut
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Аналитический иерархический процессПринятие решений↔ compare
- ANPПринятие решений↔ compare
- Метод Best-WorstПринятие решений↔ compare
- Байесовский BWMПринятие решений↔ compare
- Корреляция критериев и стандартное отклонение для объективного взвешиванияПринятие решений↔ compare
- CILOSПринятие решений↔ compare
- Система измерения влияния критериевПринятие решений↔ compare
- CRiteria Importance Through Intercriteria CorrelationПринятие решений↔ compare
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →