MCDMOutrankingHesitant fuzzy linguistic

Hesitant Fuzzy Linguistic PROMETHEE (Liang-Wang-Zhang 2018)

HFL-PROMETHEE (Hesitant Fuzzy Linguistic PROMETHEE (Liang-Wang-Zhang 2018)) — это метод многокритериального принятия решений (MCDM) на основе ранжирования, представленный Liang, R. X. Wang, J. Q. Zhang, H. Y. в 2018 году. Он преобразует матрицу альтернатив, оцененных по нескольким критериям, в структурированный, воспроизводимый результат.

Применить в DecisionMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Источники

  1. Liang, R. X., Wang, J. Q., Zhang, H. Y. (2018). Projection-based PROMETHEE methods based on hesitant fuzzy linguistic term sets. International Journal of Fuzzy Systems DOI: 10.1007/s40815-017-0418-7

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy Linguistic PROMETHEE (Liang-Wang-Zhang 2018). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/decision-making/hfl-promethee

ScholarGateHFL-PROMETHEE (Hesitant Fuzzy Linguistic PROMETHEE (Liang-Wang-Zhang 2018)). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/decision-making/hfl-promethee · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026