MCDMRankinghesitant
Нечёткое расширение HF-SAW
HF-SAW (нечёткое расширение HF-SAW) — это метод ранжирования при многокритериальном принятии решений (МКППР), предложенный Торрой В. в 2010 году. Он преобразует матрицу решений, в которой альтернативы оцениваются по нескольким критериям, в структурированный, воспроизводимый результат.
Читать метод полностью
Только для участников
ВойтиВойдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Torra, V. (2010). Hesitant fuzzy sets. International Journal of Intelligent Systems DOI: 10.1002/int.20418 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant extension of HF-SAW. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/decision-making/hf-saw
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Аналитический иерархический процессПринятие решений↔ сравнить
- ANPПринятие решений↔ сравнить
- Метод Best-WorstПринятие решений↔ сравнить
- Байесовский BWMПринятие решений↔ сравнить
- Корреляция критериев и стандартное отклонение для объективного взвешиванияПринятие решений↔ сравнить
- CILOSПринятие решений↔ сравнить
- Система измерения влияния критериевПринятие решений↔ сравнить
- CRiteria Importance Through Intercriteria CorrelationПринятие решений↔ сравнить
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →