MCDMRankinghesitant

Колеблющаяся нечеткая многокритериальная оптимизация методом анализа отношений (HF-MOORA)

HF-MOORA (Hesitant Fuzzy Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis) — это метод принятия решений при многокритериальном ранжировании (MCDM), представленный Ли, Ч.-Х. в 2014 году. Он преобразует матрицу решений альтернатив, оцененных по нескольким критериям, в структурированный, воспроизводимый результат.

Применить в DecisionMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Источники

  1. Li, Z.-H. (2014). An Extension of the MULTIMOORA Method for Multiple Criteria Group Decision Making Based upon Hesitant Fuzzy Sets. Journal of Applied Mathematics DOI: 10.1155/2014/527836

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/decision-making/hf-moora

ScholarGateHF-MOORA (Hesitant Fuzzy Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/decision-making/hf-moora · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026