MCDMRankinghesitant
Сравнение области аппроксимации границ с нечёткими множествами колебаний
HF-MABAC (Hesitant Fuzzy Multi-Attributive Border Approximation area Comparison) — это метод многокритериального принятия решений (МКПД) для ранжирования, представленный Мишрой А.Р., Сахой А., Рани П., Памучаром Д., Даттой Д., Хезамом И.М. в 2022 году. Он преобразует матрицу решений, состоящую из альтернатив, оцененных по нескольким критериям, в структурированный, воспроизводимый результат.
Читать метод полностью
Только для участников
ВойтиВойдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Источники
- Mishra, A.R., Saha, A., Rani, P., Pamucar, D., Dutta, D., Hezam, I.M. (2022). Sustainable supplier selection using HF-DEA-FOCUM-MABAC technique: a case study in the Auto-making industry. Soft Computing DOI: 10.1007/s00500-022-07192-8 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy Multi-Attributive Border Approximation area Comparison. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/decision-making/hf-mabac
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →