MCDMRankinghesitant
Теория поля нечетких решений с колебаниями (Hesitant Fuzzy Decision Field Theory, HF-DFT) (Song-Xu 2021)
HF-DFT (Теория поля нечетких решений с колебаниями (Song-Xu 2021)) — это метод многокритериального принятия решений (MCDM) для ранжирования, представленный Song, C. Zhang, Y. Xu, Z. S. Hao, Z. Wang, X. в 2019 году. Он преобразует матрицу решений альтернатив, оцененных по нескольким критериям, в структурированный, воспроизводимый результат.
Читать метод полностью
Только для участников
ВойтиВойдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Источники
- Song, C., Zhang, Y., Xu, Z. S., Hao, Z., Wang, X. (2019). Route Selection of the Arctic Northwest Passage Based on Hesitant Fuzzy Decision Field Theory. IEEE Access DOI: 10.1109/ACCESS.2019.2897716 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy Decision Field Theory (Song-Xu 2021). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/decision-making/hf-dft
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →