ScholarGate
Ассистент
MCDMRankinghesitant

Нечёткая комплексная пропорциональная оценка с учётом нерешительности

HF-COPRAS (Hesitant Fuzzy Complex Proportional Assessment) — это метод многокритериального принятия решений (МКПД) для ранжирования альтернатив, предложенный А.Р. Мишрой, П. Рани и К.Р. Пардасани в 2018 году. Он преобразует матрицу решений, в которой альтернативы оцениваются по нескольким критериям, в структурированный, воспроизводимый результат.

Применить в DecisionMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Источники

  1. Mishra, A.R., Rani, P., Pardasani, K.R. (2018). Multiple-criteria decision-making for service quality selection based on Shapley COPRAS method under hesitant fuzzy sets. Granular Computing DOI: 10.1007/s41066-018-0103-8

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy Complex Proportional Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/decision-making/hf-copras

ScholarGateHF-COPRAS (Hesitant Fuzzy Complex Proportional Assessment). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/decision-making/hf-copras · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026