MCDMRankingfermatean

Расширение FF-WASPAS на основе ферматеанских множеств

FF-WASPAS (расширение FF-WASPAS на основе ферматеанских множеств) — это метод многокритериального принятия решений (MCDM) для ранжирования, представленный Сенапати и Ягером (Senapati, T. Yager, R. R.) в 2020 году. Он преобразует матрицу решений альтернатив, оцененных по множеству критериев, в структурированный, воспроизводимый результат.

Применить в DecisionMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Источники

  1. Senapati, T., Yager, R. R. (2020). Fermatean fuzzy sets. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing DOI: 10.1007/s12652-019-01377-0

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 2). Fermatean extension of FF-WASPAS. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/decision-making/ff-waspas

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateFF-WASPAS (Fermatean extension of FF-WASPAS). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/decision-making/ff-waspas · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026