Расширение FF-MARCOS на основе ферматеанских нечетких множеств
FF-MARCOS (расширение FF-MARCOS на основе ферматеанских нечетких множеств) — это метод многокритериального принятия решений (MCDM) для ранжирования, представленный Т. Сенапати и Р. Р. Ягером в 2020 году. Он преобразует матрицу решений альтернатив, оцененных по множеству критериев, в структурированный, воспроизводимый результат.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Senapati, T., Yager, R. R. (2020). Fermatean fuzzy sets. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing DOI: 10.1007/s12652-019-01377-0 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 2). Fermatean extension of FF-MARCOS. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/decision-making/ff-marcos
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Аналитический иерархический процессПринятие решений↔ сравнить
- ANPПринятие решений↔ сравнить
- Метод Best-WorstПринятие решений↔ сравнить
- Байесовский BWMПринятие решений↔ сравнить
- Корреляция критериев и стандартное отклонение для объективного взвешиванияПринятие решений↔ сравнить
- CILOSПринятие решений↔ сравнить
- Система измерения влияния критериевПринятие решений↔ сравнить
- CRiteria Importance Through Intercriteria CorrelationПринятие решений↔ сравнить
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →