ScholarGate
Ассистент
MCDMTime-series distance

Динамическая временная́ трассиро́вка

Динамическая временна́я трассиро́вка (Dynamic Time Warping, DTW) — это метрика расстояния для сравнения временных рядов или последовательных данных, которые могут различаться по длине или скорости. Впервые предложенная Хидэки Сакоэ и Сибэем Тибой в 1978 году для распознавания речи, DTW измеряет минимальное кумулятивное расстояние, необходимое для выравнивания двух последовательностей с использованием динамического программирования. В отличие от метрик с фиксированным расстоянием, DTW допускает гибкую временну́ю трассиро́вку, что делает его идеальным для последовательностей, схожих по форме, но различающихся по смещению или масштабу во времени.

Применить в DecisionMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Динамическая временная́ трассиро́вка
Расстояние ЛевенштейнаУсреднение барицентром D…

Источники

  1. Sakoe, H., & Chiba, S. (1978). Dynamic programming algorithm optimization for spoken word recognition. IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 26(1), 43-49. DOI: 10.1109/TASSP.1978.1163055
  2. Salvador, S., & Chan, P. (2007). FastDTW: Toward accurate dynamic time warping in linear time and space. KDD Explorations, 5(1), 70-86. link

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Time Warping Distance. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/decision-making/dynamic-time-warping

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Упоминается в

ScholarGateDynamic Time Warping (Dynamic Time Warping Distance). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/decision-making/dynamic-time-warping · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026