Расстояние Манхэттена — норма L1 (городское расстояние) между двумя векторами
DIST-MANHATTAN (расстояние Манхэттена — норма L1 (городское расстояние) между двумя векторами) — это метод многокритериального принятия решений (MCDM), представленный Dezert, J., Tchamova, A., Han, D., Bhotto, M. Z. A. в 2020 году. Он преобразует матрицу решений альтернатив, оцененных по нескольким критериям, в структурированный, воспроизводимый результат.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Dezert, J., Tchamova, A., Han, D., Bhotto, M. Z. A. (2020). Manhattan Distance. IEEE Transactions on Cybernetics link ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 2). Manhattan Distance — L1 norm (city-block distance) between two vectors. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/decision-making/dist-manhattan
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Комбинативная оценка на основе расстоянийПринятие решений↔ compare
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →