ScholarGate
Ассистент
MCDMDistance metric

Косинусное расстояние

Косинусное расстояние измеряет угловое расхождение между двумя ненулевыми векторами в многомерном пространстве. Разработанное изначально Джерардом Солтоном для информационного поиска в 1975 году, оно отражает несхожесть, вычисляя единицу минус косинусное сходство, и принимает значения от 0 (идентичное направление) до 1 (противоположное направление). Широко используется в анализе текстов, сравнении документов и контекстах принятия решений, где направление имеет большее значение, чем величина.

Применить в DecisionMindСкороВидеоСкороСкачать слайды

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Источники

  1. Spearman, C. (1904). The proof and measurement of association between two things. American Journal of Psychology, 15(1), 72-101. DOI: 10.2307/1412159
  2. Salton, G., & McGill, M. J. (1975). Introduction to Modern Information Retrieval. McGraw-Hill. link

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Cosine Distance Metric. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/decision-making/cosine-distance

ScholarGateCosine Distance (Cosine Distance Metric). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/decision-making/cosine-distance · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026