Компромиссное программирование — расстояние Lp-метрики до идеального решения
КОМПРОМИССНОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ (Compromise Programming — расстояние Lp-метрики до идеального решения) — это метод ранжирования при принятии многокритериальных решений (МКР), представленный М. Зеленым в 1973 году. Он преобразует матрицу решений, в которой альтернативы оцениваются по нескольким критериям, в структурированный, воспроизводимый результат.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Zeleny, M. (1973). Compromise programming. In: Multiple Criteria Decision Making (Cochrane & Zeleny, eds.), Univ. of South Carolina Press link ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 2). Compromise Programming — Lp-metric distance to ideal solution. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/decision-making/compromise-programming
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Аналитический иерархический процессПринятие решений↔ compare
- ANPПринятие решений↔ compare
- Метод Best-WorstПринятие решений↔ compare
- Байесовский BWMПринятие решений↔ compare
- Корреляция критериев и стандартное отклонение для объективного взвешиванияПринятие решений↔ compare
- CILOSПринятие решений↔ compare
- Система измерения влияния критериевПринятие решений↔ compare
- CRiteria Importance Through Intercriteria CorrelationПринятие решений↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →