Комплексное расширение метода MARCOS
CF-MARCOS (комплексное расширение метода MARCOS) — это метод многокритериального принятия решений (MCDM) для ранжирования, представленный Рамотом Д., Мило Р., Фридманом М., Канделем А. в 2002 году. Он преобразует матрицу решений альтернатив, оцененных по нескольким критериям, в структурированный, воспроизводимый результат.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Ramot, D., Milo, R., Friedman, M., Kandel, A. (2002). Complex fuzzy sets. IEEE Transactions on Fuzzy Systems DOI: 10.1109/91.995119 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 2). Complex extension of MARCOS. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/decision-making/cf-marcos
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Аналитический иерархический процессПринятие решений↔ сравнить
- ANPПринятие решений↔ сравнить
- Метод Best-WorstПринятие решений↔ сравнить
- Байесовский BWMПринятие решений↔ сравнить
- Корреляция критериев и стандартное отклонение для объективного взвешиванияПринятие решений↔ сравнить
- CILOSПринятие решений↔ сравнить
- Система измерения влияния критериевПринятие решений↔ сравнить
- CRiteria Importance Through Intercriteria CorrelationПринятие решений↔ сравнить
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →