ScholarGate
Ассистент

Сравнение методов

Просматривайте выбранные методы рядом; строки с различиями подсвечены.

Взвешенный двунаправленный анализ идеальных отношений×Корреляция критериев и стандартное отклонение для объективного взвешивания×
ОбластьПринятие решенийПринятие решений
СемействоMCDMMCDM
Год появления20222010
Автор методаKrstović, S., Stević, Ž., Stjepanović, Ž., Tomić, V.Wang, Y. M., Luo, Y.
ТипBidirectional ideal ratio scoringCorrelation-penalised standard-deviation weighting
Основополагающий источникKrstović, S., Stević, Ž., Stjepanović, Ž., Tomić, V. (2022). A new multi-criteria decision making method WEBIRA and its application in transport. Operational Research in Engineering Sciences: Theory and Applications link ↗Wang, Y. M., Luo, Y. (2010). Integration of correlations with standard deviations for determining attribute weights in multiple attribute decision making. Mathematical and Computer Modelling DOI ↗
Другие названия
Связанные88
СводкаWEBIRA (WEighted Bi-directional Ideal Ratio Analysis) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Krstović, S., Stević, Ž., Stjepanović, Ž., Tomić, V. in 2022. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.CCSD (Criteria Correlation and Standard Deviation objective weighting) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Wang, Y. M., Luo, Y. in 2010. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateНабор данных
  1. v1
  2. 1 Источники
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Источники
  3. PUBLISHED

Перейти к поиску Скачать слайды

ScholarGateСравнение методов: WEBIRA · CCSD. Получено 2026-06-17 из https://scholargate.app/ru/compare