Сравнение методов
Просматривайте выбранные методы рядом; строки с различиями подсвечены.
| Стабильный Порядок Предпочтений к Идеальному Решению× | Корреляция критериев и стандартное отклонение для объективного взвешивания× | |
|---|---|---|
| Область | Принятие решений | Принятие решений |
| Семейство | MCDM | MCDM |
| Год появления≠ | 2020 | 2010 |
| Автор метода≠ | Dezert, J., Tchamova, A., Han, D., Tacnet, J. M. | Wang, Y. M., Luo, Y. |
| Тип≠ | Normalised distance to ideal (rank-reversal free) | Correlation-penalised standard-deviation weighting |
| Основополагающий источник≠ | Dezert, J., Tchamova, A., Han, D., Tacnet, J. M. (2020). The SPOTIS rank reversal free method for multi-criteria decision-making support. 2020 IEEE 23rd International Conference on Information Fusion (FUSION) DOI ↗ | Wang, Y. M., Luo, Y. (2010). Integration of correlations with standard deviations for determining attribute weights in multiple attribute decision making. Mathematical and Computer Modelling DOI ↗ |
| Другие названия | — | — |
| Связанные | 8 | 8 |
| Сводка≠ | SPOTIS (Stable Preference Ordering Towards Ideal Solution) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Dezert, J., Tchamova, A., Han, D., Tacnet, J. M. in 2020. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result. | CCSD (Criteria Correlation and Standard Deviation objective weighting) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Wang, Y. M., Luo, Y. in 2010. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result. |
| ScholarGateНабор данных ↗ |
|
|