ScholarGate
Ассистент

Сравнение методов

Просматривайте выбранные методы рядом; строки с различиями подсвечены.

Сферическое расширение VIKOR×Корреляция критериев и стандартное отклонение для объективного взвешивания×
ОбластьПринятие решенийПринятие решений
СемействоMCDMMCDM
Год появления20212010
Автор методаSharaf (book chapter); SF foundation Kutlu Gündoğdu-Kahraman 2019Wang, Y. M., Luo, Y.
ТипSpherical outranking/ranking — Spherical Fuzzy Set (SFS: μ, ν, π; μ²+ν²+π² ≤ 1)Correlation-penalised standard-deviation weighting
Основополагающий источникSharaf, I. M. (2021). Spherical Fuzzy VIKOR with SWAM and SWGM Operators for MCDM. In: Kahraman C., Kutlu Gündoğdu F. (eds.) Decision Making with Spherical Fuzzy Sets — Theory and Applications. Studies in Fuzziness and Soft Computing vol. 392. Springer DOI ↗Wang, Y. M., Luo, Y. (2010). Integration of correlations with standard deviations for determining attribute weights in multiple attribute decision making. Mathematical and Computer Modelling DOI ↗
Другие названия
Связанные88
СводкаSF-VIKOR (Spherical extension of VIKOR) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Sharaf (book chapter); SF foundation Kutlu Gündoğdu-Kahraman 2019 in 2021. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.CCSD (Criteria Correlation and Standard Deviation objective weighting) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Wang, Y. M., Luo, Y. in 2010. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateНабор данных
  1. v1
  2. 1 Источники
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Источники
  3. PUBLISHED

Перейти к поиску Скачать слайды

ScholarGateСравнение методов: SF-VIKOR · CCSD. Получено 2026-06-17 из https://scholargate.app/ru/compare