ScholarGate
Ассистент

Сравнение методов

Просматривайте выбранные методы рядом; строки с различиями подсвечены.

Надежный t-критерий для парных выборок×Робастный одновыборочный t-критерий (усеченное среднее)×
ОбластьСтатистикаСтатистика
СемействоHypothesis testHypothesis test
Год появления19741970s–2000s
Автор методаK. K. Yuen; extended by Rand R. WilcoxRand R. Wilcox (extending Yuen's trimmed-mean approach)
ТипRobust parametric mean comparisonRobust parametric mean comparison
Основополагающий источникYuen, K. K. (1974). The two-sample trimmed t for unequal population variances. Biometrika, 61(1), 165–170. DOI ↗Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
Другие названияtrimmed-mean paired t-test, Yuen paired t-test, robust dependent-samples t-test, trimmed paired comparisonone-sample trimmed mean test, Yuen one-sample test, robust one-sample location test, trimmed mean t-test
Связанные34
СводкаThe robust paired samples t-test replaces arithmetic means with trimmed means and Winsorized variance to compare two related measurements while resisting the distorting influence of outliers and non-normal distributions, producing reliable inference where the classic paired t-test breaks down.The robust one-sample t-test replaces the ordinary mean with a trimmed mean and the sample variance with a Winsorized variance to compare a population location against a hypothesized value. It retains the t-test decision framework while sharply reducing sensitivity to outliers and heavy-tailed distributions, making it reliable in real-world continuous data that deviate from normality.
ScholarGateНабор данных
  1. v1
  2. 2 Источники
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Источники
  3. PUBLISHED

Перейти к поиску Скачать слайды

ScholarGateСравнение методов: Robust paired samples t-test · Robust one-sample t-test. Получено 2026-06-18 из https://scholargate.app/ru/compare