ScholarGate
Ассистент

Сравнение методов

Просматривайте выбранные методы рядом; строки с различиями подсвечены.

Надежный t-критерий для парных выборок×Робастный t-критерий для независимых выборок×
ОбластьСтатистикаСтатистика
СемействоHypothesis testHypothesis test
Год появления19741974–1990s
Автор методаK. K. Yuen; extended by Rand R. WilcoxRand R. Wilcox; Karen K. Yuen (trimmed-mean form)
ТипRobust parametric mean comparisonRobust parametric mean comparison
Основополагающий источникYuen, K. K. (1974). The two-sample trimmed t for unequal population variances. Biometrika, 61(1), 165–170. DOI ↗Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
Другие названияtrimmed-mean paired t-test, Yuen paired t-test, robust dependent-samples t-test, trimmed paired comparisonYuen's t-test, trimmed-mean t-test, Winsorized t-test, robust two-sample test
Связанные32
СводкаThe robust paired samples t-test replaces arithmetic means with trimmed means and Winsorized variance to compare two related measurements while resisting the distorting influence of outliers and non-normal distributions, producing reliable inference where the classic paired t-test breaks down.The robust independent samples t-test compares the central tendency of two independent groups using trimmed means and Winsorized variances, making it substantially less sensitive to outliers and non-normality than the classical Student or Welch t-test. The most widely used form is Yuen's test, which also accommodates unequal variances across groups.
ScholarGateНабор данных
  1. v1
  2. 2 Источники
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Источники
  3. PUBLISHED

Перейти к поиску Скачать слайды

ScholarGateСравнение методов: Robust paired samples t-test · Robust independent samples t-test. Получено 2026-06-18 из https://scholargate.app/ru/compare