ScholarGate
Ассистент

Сравнение методов

Просматривайте выбранные методы рядом; строки с различиями подсвечены.

Надежный t-критерий для парных выборок×Парный t-критерий×
ОбластьСтатистикаСтатистика
СемействоHypothesis testHypothesis test
Год появления19741908
Автор методаK. K. Yuen; extended by Rand R. WilcoxStudent (W. S. Gosset)
ТипRobust parametric mean comparisonParametric mean comparison
Основополагающий источникYuen, K. K. (1974). The two-sample trimmed t for unequal population variances. Biometrika, 61(1), 165–170. DOI ↗Student (1908). The probable error of a mean. Biometrika, 6(1), 1–25. DOI ↗
Другие названияtrimmed-mean paired t-test, Yuen paired t-test, robust dependent-samples t-test, trimmed paired comparisondependent t-test, matched pairs t-test, repeated measures t-test, within-subjects t-test
Связанные33
СводкаThe robust paired samples t-test replaces arithmetic means with trimmed means and Winsorized variance to compare two related measurements while resisting the distorting influence of outliers and non-normal distributions, producing reliable inference where the classic paired t-test breaks down.The paired samples t-test is a parametric hypothesis test that compares the means of two related measurements from the same subjects or matched pairs to determine whether the average difference is significantly different from zero. It leverages the dependency between observations to produce a more powerful test than its independent-samples counterpart.
ScholarGateНабор данных
  1. v1
  2. 2 Источники
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Источники
  3. PUBLISHED

Перейти к поиску Скачать слайды

ScholarGateСравнение методов: Robust paired samples t-test · Paired samples t-test. Получено 2026-06-18 из https://scholargate.app/ru/compare