ScholarGate
Ассистент

Сравнение методов

Просматривайте выбранные методы рядом; строки с различиями подсвечены.

Оптимизация запросов×Нормализация баз данных×
ОбластьИнформационные системыИнформационные системы
СемействоProcess / pipelineProcess / pipeline
Год появления19791970
Автор методаIBM San Jose Research LaboratoryEdgar F. Codd
ТипDatabase optimization techniqueData organization methodology
Основополагающий источникJarke, M., & Koch, J. (1984). Query optimization in database systems. ACM Computing Surveys, 16(2), 111-152. DOI ↗Codd, E. F. (1970). A relational model of data for large shared data banks. Communications of the ACM, 13(6), 377-387. DOI ↗
Другие названия
Связанные21
СводкаQuery optimization is a critical process in database management that transforms high-level SQL queries into efficient execution plans. Developed systematically by IBM researchers in the late 1970s, it aims to minimize execution time, disk I/O, and resource consumption by selecting the most effective access paths and join strategies.Database normalization is a systematic process for organizing relational database schemas to eliminate redundancy and enforce data integrity. Introduced by Edgar Codd in 1970-1971 as part of the relational database model, it defines a series of normal forms (1NF through BCNF) that progressively eliminate different types of data anomalies.
ScholarGateНабор данных
  1. v1
  2. 3 Источники
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 3 Источники
  3. PUBLISHED

Перейти к поиску Скачать слайды

ScholarGateСравнение методов: Query Optimization · Database Normalization. Получено 2026-06-18 из https://scholargate.app/ru/compare