ScholarGate
Ассистент

Сравнение методов

Просматривайте выбранные методы рядом; строки с различиями подсвечены.

Ранжирование предпочтений на основе идеального среднего расстояния×CRiteria Importance Through Intercriteria Correlation×
ОбластьПринятие решенийПринятие решений
СемействоMCDMMCDM
Год появления20211995
Автор методаWang, Z., Rangaiah, G. P., Wang, X.Diakoulaki, D., Mavrotas, G., Papayannakis, L.
ТипMulti-ideal distance ranking with harmonic weightingStatistical contrast intensity + correlation-based objective weighting
Основополагающий источникWang, Z., Rangaiah, G. P., Wang, X. (2021). Preference ranking on the basis of ideal-average distance method for multi-criteria decision-making. Industrial & Engineering Chemistry Research DOI ↗Diakoulaki, D., Mavrotas, G., Papayannakis, L. (1995). Determining objective weights in multiple criteria problems: The CRITIC method. Computers & Operations Research DOI ↗
Другие названия
Связанные58
СводкаPROBID (Preference Ranking on the Basis of Ideal-Average Distance) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Wang, Z., Rangaiah, G. P., Wang, X. in 2021. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.CRITIC (CRiteria Importance Through Intercriteria Correlation) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Diakoulaki, D., Mavrotas, G., Papayannakis, L. in 1995. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateНабор данных
  1. v1
  2. 1 Источники
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Источники
  3. PUBLISHED

Перейти к поиску Скачать слайды

ScholarGateСравнение методов: PROBID · CRITIC. Получено 2026-06-17 из https://scholargate.app/ru/compare