ScholarGate
Ассистент

Сравнение методов

Просматривайте выбранные методы рядом; строки с различиями подсвечены.

Расширенный метод взвешенных нечетких лингвистических оценок EDAS (EHFL-EDAS)×Корреляция критериев и стандартное отклонение для объективного взвешивания×
ОбластьПринятие решенийПринятие решений
СемействоMCDMMCDM
Год появления20182010
Автор методаFeng, X., Wei, C., Liu, Q.Wang, Y. M., Luo, Y.
ТипProbabilistic Hesitant outranking/ranking — Probabilistic Hesitant Fuzzy Element (PHFE: {γ|p} pairs)Correlation-penalised standard-deviation weighting
Основополагающий источникFeng, X., Wei, C., Liu, Q. (2018). EDAS Method for Extended Hesitant Fuzzy Linguistic Multi-criteria Decision Making. International Journal of Fuzzy Systems DOI ↗Wang, Y. M., Luo, Y. (2010). Integration of correlations with standard deviations for determining attribute weights in multiple attribute decision making. Mathematical and Computer Modelling DOI ↗
Другие названия
Связанные88
СводкаPHF-EDAS (Extended Hesitant Fuzzy Linguistic EDAS (EHFL-EDAS)) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Feng, X., Wei, C., Liu, Q. in 2018. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.CCSD (Criteria Correlation and Standard Deviation objective weighting) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Wang, Y. M., Luo, Y. in 2010. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateНабор данных
  1. v1
  2. 1 Источники
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Источники
  3. PUBLISHED

Перейти к поиску Скачать слайды

ScholarGateСравнение методов: PHF-EDAS · CCSD. Получено 2026-06-17 из https://scholargate.app/ru/compare