ScholarGate
Ассистент

Сравнение методов

Просматривайте выбранные методы рядом; строки с различиями подсвечены.

Нормализация вектора×Метод WASPAS (Weighted Aggregated Sum Product Assessment)×
ОбластьПринятие решенийПринятие решений
СемействоMCDMMCDM
Год появления19812012
Автор методаHwang, C. L., Yoon, K.Zavadskas, E. K., Turskis, Z., Antucheviciene, J., Zakarevicius, A.
ТипNormalization (L2, unit-sphere projection)Convex combination (SAW + WPM)
Основополагающий источникHwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Vol. 186, Springer-Verlag DOI ↗Zavadskas, E. K., Turskis, Z., Antucheviciene, J., Zakarevicius, A. (2012). Optimization of weighted aggregated sum product assessment. Elektronika ir Elektrotechnika DOI ↗
Другие названия
Связанные48
СводкаNORM-VECTOR (Vector Normalization — Euclidean column-norm scaling (L2 normalisation)) is a normalization multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Hwang, C. L., Yoon, K. in 1981. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.WASPAS (Weighted Aggregated Sum Product Assessment) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Zavadskas, E. K., Turskis, Z., Antucheviciene, J., Zakarevicius, A. in 2012. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateНабор данных
  1. v1
  2. 1 Источники
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Источники
  3. PUBLISHED

Перейти к поиску Скачать слайды

ScholarGateСравнение методов: NORM-VECTOR · WASPAS. Получено 2026-06-17 из https://scholargate.app/ru/compare