ScholarGate
Ассистент

Сравнение методов

Просматривайте выбранные методы рядом; строки с различиями подсвечены.

Нейтрософское расширение GRA×Корреляция критериев и стандартное отклонение для объективного взвешивания×
ОбластьПринятие решенийПринятие решений
СемействоMCDMMCDM
Год появления20142010
Автор методаBiswas, P., Pramanik, S., Giri, B. C.Wang, Y. M., Luo, Y.
ТипNeutrosophic outranking/ranking — Single-Valued Neutrosophic Set (SVNS: T, I, F; T,I,F ∈ [0,1], T+I+F ≤ 3)Correlation-penalised standard-deviation weighting
Основополагающий источникBiswas, P., Pramanik, S., Giri, B. C. (2014). Entropy based grey relational analysis method for multi-attribute decision-making under single valued neutrosophic assessments. Neutrosophic Sets and Systems DOI ↗Wang, Y. M., Luo, Y. (2010). Integration of correlations with standard deviations for determining attribute weights in multiple attribute decision making. Mathematical and Computer Modelling DOI ↗
Другие названия
Связанные88
СводкаN-GRA (Neutrosophic extension of GRA) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Biswas, P., Pramanik, S., Giri, B. C. in 2014. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.CCSD (Criteria Correlation and Standard Deviation objective weighting) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Wang, Y. M., Luo, Y. in 2010. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateНабор данных
  1. v1
  2. 1 Источники
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Источники
  3. PUBLISHED

Перейти к поиску Скачать слайды

ScholarGateСравнение методов: N-GRA · CCSD. Получено 2026-06-17 из https://scholargate.app/ru/compare