ScholarGate
Ассистент

Сравнение методов

Просматривайте выбранные методы рядом; строки с различиями подсвечены.

m-Полярное нечеткое расширение TOPSIS×Корреляция критериев и стандартное отклонение для объективного взвешивания×
ОбластьПринятие решенийПринятие решений
СемействоMCDMMCDM
Год появления20192010
Автор методаAkram, M., Adeel, A., Alcantud, J.C.R.Wang, Y. M., Luo, Y.
Типm-Polar Hesitant outranking/ranking — m-Polar Hesitant Fuzzy Element (mHFE: m-tuple of HFEs, ℏ_m: Z → P([0,1]^m))Correlation-penalised standard-deviation weighting
Основополагающий источникAkram, M., Adeel, A., Alcantud, J.C.R. (2019). Multi-Criteria Group Decision-Making Using an m-Polar Hesitant Fuzzy TOPSIS Approach. Symmetry DOI ↗Wang, Y. M., Luo, Y. (2010). Integration of correlations with standard deviations for determining attribute weights in multiple attribute decision making. Mathematical and Computer Modelling DOI ↗
Другие названия
Связанные88
СводкаMHF-TOPSIS (m-Polar Hesitant Fuzzy extension of TOPSIS) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Akram, M., Adeel, A., Alcantud, J.C.R. in 2019. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.CCSD (Criteria Correlation and Standard Deviation objective weighting) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Wang, Y. M., Luo, Y. in 2010. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateНабор данных
  1. v1
  2. 1 Источники
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Источники
  3. PUBLISHED

Перейти к поиску Скачать слайды

ScholarGateСравнение методов: MHF-TOPSIS · CCSD. Получено 2026-06-18 из https://scholargate.app/ru/compare