ScholarGate
Ассистент

Сравнение методов

Просматривайте выбранные методы рядом; строки с различиями подсвечены.

Метод, основанный на эффектах удаления критериев×Комбинативная оценка на основе расстояний×
ОбластьПринятие решенийПринятие решений
СемействоMCDMMCDM
Год появления20212016
Автор методаKeshavarz Ghorabaee, M., Amiri, M., Zavadskas, E. K., Antucheviciene, J., Turskis, Z.Keshavarz Ghorabaee, M., Zavadskas, E. K., Turskis, Z., Antucheviciene, J.
ТипRemoval-effect objective weighting (logarithmic utility)Distance from anti-ideal (Euclidean + Taxicab)
Основополагающий источникKeshavarz Ghorabaee, M., Amiri, M., Zavadskas, E. K., Antucheviciene, J., Turskis, Z. (2021). Determination of objective weights using a new method based on the removal effects of criteria (MEREC). Informatica DOI ↗Keshavarz Ghorabaee, M., Zavadskas, E. K., Turskis, Z., Antucheviciene, J. (2016). A new combinative distance-based assessment (CODAS) method for multi-criteria decision-making. Economic Computation and Economic Cybernetics Studies and Research link ↗
Другие названия
Связанные88
СводкаMEREC (MEthod based on the Removal Effects of Criteria) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Keshavarz Ghorabaee, M., Amiri, M., Zavadskas, E. K., Antucheviciene, J., Turskis, Z. in 2021. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.CODAS (Combinative Distance-Based Assessment) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Keshavarz Ghorabaee, M., Zavadskas, E. K., Turskis, Z., Antucheviciene, J. in 2016. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateНабор данных
  1. v1
  2. 1 Источники
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Источники
  3. PUBLISHED

Перейти к поиску Скачать слайды

ScholarGateСравнение методов: MEREC · CODAS. Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/compare