Сравнение методов
Просматривайте выбранные методы рядом; строки с различиями подсвечены.
| Величина площади для ранжирования альтернатив× | Корреляция критериев и стандартное отклонение для объективного взвешивания× | |
|---|---|---|
| Область | Принятие решений | Принятие решений |
| Семейство | MCDM | MCDM |
| Год появления≠ | 2022 | 2010 |
| Автор метода≠ | Gligorić, M., Gligorić, Z., Lutovac, S., Negovanović, M., Lugijevskij, R. | Wang, Y. M., Luo, Y. |
| Тип≠ | Area-magnitude (integral) based | Correlation-penalised standard-deviation weighting |
| Основополагающий источник≠ | Gligorić, M., Gligorić, Z., Lutovac, S., Negovanović, M., Lugijevskij, R. (2022). Novel hybrid MPSI-MARA decision-making model for support system selection in an underground mine. Systems DOI ↗ | Wang, Y. M., Luo, Y. (2010). Integration of correlations with standard deviations for determining attribute weights in multiple attribute decision making. Mathematical and Computer Modelling DOI ↗ |
| Другие названия | — | — |
| Связанные | 8 | 8 |
| Сводка≠ | MARA (Magnitude of the Area for the Ranking of Alternatives) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Gligorić, M., Gligorić, Z., Lutovac, S., Negovanović, M., Lugijevskij, R. in 2022. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result. | CCSD (Criteria Correlation and Standard Deviation objective weighting) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Wang, Y. M., Luo, Y. in 2010. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result. |
| ScholarGateНабор данных ↗ |
|
|