ScholarGate
Ассистент

Сравнение методов

Просматривайте выбранные методы рядом; строки с различиями подсвечены.

Измерение привлекательности с помощью категориальной техники оценки×Аддитивная оценка отношения×
ОбластьПринятие решенийПринятие решений
СемействоMCDMMCDM
Год появления19942010
Автор методаBana e Costa, C. A., Vansnick, J.-C.Zavadskas, E. K., Turskis, Z.
ТипWeight_Subjective (qualitative pairwise judgment, linear programming, MAVT-based)Additive utility ratio (optimal reference row)
Основополагающий источникBana e Costa, C. A., Vansnick, J.-C. (1994). MACBETH — An interactive path towards the construction of cardinal value functions. International Transactions in Operational Research DOI ↗Zavadskas, E. K., Turskis, Z. (2010). A new additive ratio assessment (ARAS) method in multicriteria decision-making. Technological and Economic Development of Economy link ↗
Другие названия
Связанные88
СводкаMACBETH (Measuring Attractiveness by a Categorical-Based Evaluation Technique) is a weight subjective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Bana e Costa, C. A., Vansnick, J.-C. in 1994. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.ARAS (Additive Ratio Assessment) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Zavadskas, E. K., Turskis, Z. in 2010. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateНабор данных
  1. v1
  2. 1 Источники
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Источники
  3. PUBLISHED

Перейти к поиску Скачать слайды

ScholarGateСравнение методов: MACBETH · ARAS. Получено 2026-06-17 из https://scholargate.app/ru/compare